Metal Zbiorniki

Metal Zbiorniki produkuje zbiorniki stalowe i zbiorniki ciśnieniowe — w większości na zamówienie, gdzie każde zapytanie zaczynało się od wolnego tekstu i zamieniało w powolny wątek mailowy. Oferty żyły we wspólnej skrzynce dzielonej między właściciela i jednego współpracownika, więc zapytania się dublowały, follow-upy umykały, a wycena pojedynczego zbiornika potrafiła zająć dzień lub dwa grzebania w excelowym arkuszu kosztów i starych ofertach.

Brief nigdy nie brzmiał po prostu „nowa strona” — chodziło o cały proces sprzedaży. Zaczęliśmy od strony (WordPress → Payload CMS + Next.js, po polsku, angielsku i niemiecku, z tłumaczeniem wspieranym przez AI) i wzrostu z płatnego wyszukiwania, a potem cofnęliśmy się od zapytania wstecz, żeby naprawić to, jak oferty naprawdę powstają.

Podsumowanie techniczne

Proces, etap po etapie:

• Przebudowa strony — WordPress → Payload CMS + Next.js, działa na produkcji, w trzech językach (PL / EN / DE) z tłumaczeniem wspieranym przez AI; śledzenie konwersji i płatne wyszukiwanie spięte od początku do końca.
• Konfigurator z natychmiastową wyceną — na stronach produktów na zamówienie parametry zbiornika (pojemność, materiał, przyłącza, dozór techniczny) zamieniają się w orientacyjny przedział cenowy i kompletne, ustrukturyzowane zapytanie — koniec z mailami z pustym polem tekstowym.
• Przeszukiwalna historia ofert — lata mailowych ofert i własny arkusz kosztów klienta przekopane w katalog produktów i model cenowy skalibrowany do ich prawdziwych wyliczeń.
• CRM — pipeline sprzedaży z czytelnymi etapami, przypisanym właścicielem i przypomnieniami (zbiornik bez oferty po trzech dniach, follow-up na jutro), plus analiza wygranych i przegranych — w miejsce zgadywania ze wspólnej skrzynki.
• Integracja ze skrzynką — przychodzące zapytania pisane wolnym tekstem są automatycznie parsowane do ustrukturyzowanych leadów, ze wstępną wyceną gotową, zanim właściciel w ogóle otworzy maila.
• Oferty pisane wstępnie przez AI — oferta powstaje z modelu kosztów i podobnych ofert z przeszłości; handlowiec potwierdza i wysyła, zamiast budować ją od zera — minuty zamiast 1–2 dni.

Strona i konfigurator działają na produkcji; CRM, integracja ze skrzynką i ofertowanie wspierane przez AI są w trakcie wdrożenia. Zrzuty narzędzi sprzedażowych pokazują dane demo.