Inżynier prowadzi, AI buduje

Agencja nowego typu.

Klasyczne agencje wystawiają fakturę za pięcioosobowy zespół — PM, scrum master, projektanci, specjaliści — za to, co jeden inżynier dowozi od początku do końca, gdy budowanie i weryfikację bierze na siebie AI. Usunęliśmy narzut i przepalanie budżetu. Płacisz za efekt.

Pętla

Brief na wejściu, produkcja na wyjściu

Powtarzalna pętla — w dni, nie w sprinty. Pięć kroków, za każdym razem tych samych, każdy z nazwą i osobą odpowiedzialną.

  1. 01Brief i zakres

    Opisujesz problem. Inżynier zamienia go w konkretny, ustalony zakres — i z góry wyznacza architekturę oraz poprzeczkę jakościową.

  2. 02Budowa sterowana przez inżyniera

    Prompty pisane przez inżyniera prowadzą równoległych agentów przez kod, testy i dokumentację — kierowanych do właściwego rozwiązania, a nie zostawionych samych sobie.

  3. 03Automatyczna weryfikacja

    Każdą zmianę pilnują testy e2e i API oraz dane demo — poprawność udowadnia maszyna, a nie założenia.

  4. 04Akceptacja inżyniera

    Inżynier podejmuje decyzje, które naprawdę się liczą: czy to właściwe rozwiązanie, czy jakość jest produkcyjna? Bez tego nic nie trafia na produkcję.

  5. 05Produkcja

    CI pilnuje jakości przy każdym PR. Dostajesz działający produkt na produkcji — nie zgłoszenie w Jirze.

Narzut

Za co nie płacisz

Każda z poniższych ról dokłada narzut, nie dokładając tego, czego naprawdę potrzebujesz — dowiezionego produktu.

Zamiast tego dostajesz

1 inżynier + AI — od początku do końca

PEŁNA ODPOWIEDZIALNOŚĆ

Zasady

Co sprawia, że to konkret, a nie puste obietnice

  1. 01Kierunek

    Inżynierowie kierują. AI wykonuje — i weryfikuje.

    AI nie jest u nas juniorem, po którym trzeba poprawiać kod. Kieruje nim 20 lat inżynierskiego doświadczenia: inżynier ustala zakres, architekturę i poprzeczkę, a potem pisze prompty i automatyzuje tak, że AI wykonuje niemal całość prac — i automatycznymi testami dowodzi, że działa. Decyzje, które naprawdę się liczą, zostają po stronie ludzi: co budujemy, jak wygląda „dobrze” i ostateczna akceptacja. To przeciwieństwo bylejakości generowanej przez AI — seniorski warsztat w tempie AI. Wiedza jest tam, gdzie AI ma do niej dostęp: w repozytorium, w dokumentacji, w bazie wiedzy.

  2. 02Odpowiedzialność

    Inżynier odpowiada od początku do końca

    Bez narzutu PM-a. Inżynier robi rozeznanie, koordynuje, śledzi zależności, testuje każde środowisko i domyka temat z Tobą — łącznie z potwierdzeniem, że funkcja faktycznie weszła na produkcję.

  3. 03Fundament

    Najpierw otwarte oprogramowanie, a nie pisanie wszystkiego od zera

    Zaczynamy od sprawdzonego otwartego oprogramowania, które pokrywa ~80% — jak Open Mercato dla e-commerce, CRM i ERP — i dostosowujemy ostatnie ~20%. Mniej ryzyka, mniej wymyślania koła na nowo — fundament gotowy na erę AI.

  4. 04Weryfikacja

    Jakość pilnowana w CI, przy każdym PR

    Mocno inwestujemy w infrastrukturę testów end-to-end i dane demo. Każda funkcja wychodzi z automatycznymi testami, więc właściciel biznesu, osoba z zewnątrz, a nawet klient końcowy może ją zobaczyć od razu, bez żadnej konfiguracji. Jakość jest wbudowana w realizację, a nie doklejana po fakcie — i to właśnie pozwala nam pewnie scalać małe PR-y bez ryzyka dla systemu.

Wystarczy zarys pomysłu.

Trzydzieści minut z full-stackiem, który to zbuduje, plus krótki pisemny raport — zostaje u Ciebie.

30 min z full-stackiemZobacz usługi →

30 minGoogle Calendarbez prezentacji sprzedażowej

Wolisz napisać? Wyślij nam wiadomość →