Kompetencje
AI i agenci
AI, które trafia na produkcję, a nie na demo — funkcje LLM, retrieval-augmented generation i orkiestracja agentów wpięte w prawdziwe procesy produktowe, z automatycznymi testami jakości i zabezpieczeniami, które trzymają je w ryzach.
Dowody, nie obietnice
AI i agenci — nasze wdrożenia
Jak myślimy, a nie tylko czego używamy
Koncepcje i wzorce, w których pracujemy
Idee stojące za narzędziami — wzorce, które stosowaliśmy na produkcji, nie modne hasła.
Retrieval-augmented generation (RAG)Orkiestracja agentówIntegracja narzędzi i MCPPrompt engineeringEwaluacje i zabezpieczenia (guardrails)Ustrukturyzowane odpowiedzi i function callingWyszukiwanie wektoroweDecyzje z udziałem człowieka
Języki, frameworki, infrastruktura
Czego naprawdę używamy
Narzędzia i języki, w których mamy realne, produkcyjne doświadczenie — nie lista życzeń.
Models
Claude / Anthropic
OpenAI
Retrieval
RAGpgvector
Meilisearch
Agents
Agent orchestrationTool / MCP integrationPrompt engineering
Quality
EvalsGuardrails & monitoring
Wystarczy zarys pomysłu.
Trzydzieści minut z full-stackiem, który to zbuduje, plus krótki pisemny raport — zostaje u Ciebie.
30 minGoogle Calendarbez prezentacji sprzedażowej
Wolisz napisać? Wyślij nam wiadomość →
